Nvidia Nemotron Nano 9B V2

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 هو نموذج لغوي كبير (LLM) تم تدريبه من الصفر بواسطة NVIDIA، ومصمم كنموذج موحد لمهام الاستدلال وغير الاستدلال. يستجيب النموذج لاستفسارات المستخدم ومهامه عن طريق توليد مسار استدلال أولاً ثم يختتم باستجابة نهائية. يمكن التحكم في قدرات الاستدلال للنموذج عبر موجه نظام، وإذا فضل المستخدم أن يقدم النموذج إجابته النهائية دون مسارات استدلال وسيطة، فيمكن تهيئته لذلك.

إدخال / مليون رمز‏0.04 US$

إخراج / مليون رمز‏0.16 US$

أقصى سياق131.1 ألف

مزوّدو التشغيل2

مقارنة الأسعار

دولار أمريكي لكل مليون رمز، حسب بيانات المزوّد الحالية.

زمن الاستجابة

الوسيط p50 خلال الساعة الماضية بالمللي ثانية؛ الأقل أفضل.

جاهزية المزوّد

نسبة الجاهزية المعلنة خلال آخر 24 ساعة، وليست ضماناً تعاقدياً.

مزوّدو التشغيل

قارن الأسعار والأداء والخصوصية لكل مزوّد متاح لهذا النموذج.

Bedrock

100.00%

السياق131.1 ألف

أقصى إخراج131.1 ألف

زمن p50156 ms

الإنتاجية143.0 t/s

سعر الإدخال‏0.06 US$

سعر الإخراج‏0.23 US$

لا يحتفظ بالبياناتدون تدريب

Deepinfra

100.00%

السياق131.1 ألف

أقصى إخراج131.1 ألف

زمن p50262 ms

الإنتاجية96.0 t/s

سعر الإدخال‏0.04 US$

سعر الإخراج‏0.16 US$

لا يحتفظ بالبياناتدون تدريب

المزوّد	أقصى سياق	أقصى إخراج	زمن p50	الإنتاجية p50	جاهزية 24 ساعة	إدخال / مليون رمز	إخراج / مليون رمز	الخصوصية
Bedrock	131.1 ألف	131.1 ألف	156 ms	143.0 t/s	100.000%	‏0.06 US$	‏0.23 US$
Deepinfra	131.1 ألف	131.1 ألف	262 ms	96.0 t/s	100.000%	‏0.04 US$	‏0.16 US$